道通科技2019年年度董事会经营评述内容如下：，

2019年全球贸易保护主义升温  ，地缘政治局势紧张 。全球经济受到前所未有的影响  ！面对复杂严峻的外部经营环境，公司经营团队带领全体员工迎难而上  。拼搏奉献聚焦为客户创造价值 ！全年实现营业收入11.96亿元，同比增长32.83%；实现扣非后净利润3.18亿元 。同比增长5.04%  ！其中汽车综合诊断产品保持稳健增长，实现营业收入7.31亿元。同比增长22.50%；TPMS系列产品实现快速增长！实现营业收入2.14亿元，同比增长49.14%；ADAS系列产品引领高级智能辅助驾驶检测领域的发展  。实现营业收入大幅增加 ！

（一）坚持研发投入，增强产品竞争力。

公司坚持以客户为中心  ，以研发创新为驱动。建设高效精干的研发团队和功能完整的研发体系！不断进行技术积累并保持持续科技创新能力 ，2019年公司进一步加大研发投入 。研发投入占营业收入比例达15.1%；公司紧随智能化、网联化、新能源发展趋势！对新一代综合诊断解决方案、新一代云平台和智能电池分析系统等进行研究和开发；对综合乘用车和商用车诊断软件功能进行持续升级，在覆盖面和诊断准确性方面保持领先优势；在ADAS标定产品领域。推出了新一代轻便型、可折叠、可快拆的ADAS-MA600新型标定主架 ！通过配合双激光定位方式，能快速精准的完成校准定位。

截止2019年末，公司拥有境内外专利共计227件（发明新型专利33项。实用新型专利44项！外观设计专利150项），其中境内173件 。境外54件

（二）完善全球营销渠道建设，加强品牌推广。

2019年公司在北美和欧洲市场加强了营销和技术支持团队建设，提高当地市场服务水平；在新兴市场  。先后成立了迪拜子公司、日本子公司、墨西哥子公司和意大利子公司！进一步加强全球销售网络建设，在品牌建设和市场推广方面。公司先后参与和组织全球40多场专业展会及合作伙伴峰会！同时加强本地化售后培训及服务力度 ，提高产品综合竞争力。

（三）加强组织能力建设，提升经营管理效率。

2019年公司继续深化组织能力建设，加强关键部门核心岗位赋能培训。同时公司做好人才梯队建设和培养  ！引入新生队伍并帮助其快速成长 ，为组织的长远发展培养充足的后备力量；同时。公司通过端到端业务流程建设和管理改进  ！进一步提升管理竞争力 ，通过优化流程将能力建设到组织上 。不断提高组织战斗力！

（四）加强越南生产中心建设，优化产品供应 。

自2018年下半年公司将国内部分产能逐步向越南转移，并于2019年7月实现汽车综合诊断电脑产品、胎压传感器和ADAS产品实现量产。顺利实现公司阶段性全球化供应的布局！考虑全球市场布局以及近年来持续升温的国际贸易摩擦，2019年公司斥资1。100万人民币在越南购置土地！启动越南生产中心建设  ，进一步保障全球供应稳定性和敏捷性。同时可以充分利用越南当地的人力和生产成本优势！保持产品的成本竞争优势，

（五）实现科创板上市，积极做大做强。

2019年初  ，国家为进一步推进产业结构升级。提升综合国力及金融资源配置效率  ！启动设立科创板并试点注册制，从而不断发展壮大资本市场。支持和鼓励“硬科技”企业发展！公司作为在全球汽车智能诊断、检测领域主要产品和服务提供商之一，与科创板定位相吻合。于2019年6月正式向上海证券交易所递交科创板首次公开发行并上市申请  ！于2019年11月获得科创板上市委审核通过  ，募集资金净额人民币10.99亿元  。并于2020年2月13日完成挂牌上市 ！公司将以登陆资本市场为起点，进一步借助资本市场影响力 。在汽车电子领域做大做强！为用户、员工和股东创造持久价值  ，

(二)业绩大幅下滑或亏损的风险 ，

公司产品主要服务于汽车行业，随着5G、物联网、云计算、人工智能、新能源等各项新兴技术加快与汽车行业融合。催生汽车行业不断向智能化、网联化、新能源化发展！使得汽车智能诊断、检测行业也面临众多新的发展机遇和挑战 ，不排除未来在汽车行业可能出现革命性的新型产品和技术。从而可能使现有公司产品技术发生重大变化和革命性迭代 ！虽然公司始终以研发和技术作为核心驱动力，高度重视对研发和技术的投入。但如果届时公司未能成功把握行业技术发展趋势！有效的完成产品技术迭代 ，则可能导致公司无法保持技术优势。从而对公司生产经营造成不利影响 ！

（2）技术人才流失或不足的风险 ，

汽车智能诊断、检测行业属于技术密集型行业，同时具有较强的行业属性和较高的行业壁垒。

产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、结构稳定的研发团队 ，目前与快速变化和不断发展的市场相比。高端研发人才相对稀缺！同时行业内的人才竞争也较为激烈，技术人员流失时有发生 。未来在业务发展过程中 ！若公司核心技术人员大量流失且公司未能物色到合适的替代者，或人才队伍建设落后于业务发展的要求 。则可能会削弱或限制公司的竞争力！进而对公司生产经营产生不利影响，

虽然公司已对核心技术采取了保护或保密措施，防范技术泄密 。并与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议  ！但行业内的人才竞争也较为激烈，仍可能出现由于了解相关技术的人员流失导致技术泄密、专利保护措施不利等原因导致公司核心技术泄密的风险 。如前述情况发生  ！将削弱公司的技术优势 ，从而对公司生产经营产生不利影响。

公司产品以出口为主，公司境外业务收入相对集中。存在一定程度上依赖北美市场的风险 ！

截至报告期末 ，公司已在北美、欧洲等主要地区设立了海外分支机构。公司境外销售已遍及全球超过50个国家和地区 ！如未来我国与上述国家或地区的双边关系发生变化，或者上述国家或地区的市场环境、行业和对外贸易政策等发生重大不利变化  。公司在相关国家和地区的日常经营和盈利状况将受到较大不利影响！

尤其近年来中美贸易摩擦不断升级，美国政府不断加大对中国进口商品加征关税范围和关税征收力度 。如未来中美贸易摩擦加剧  ！美国对公司产品设置其他贸易壁垒，且公司未能采取有效措施消除影响。将导致公司产品在美国市场的竞争力下降 ！从而对公司经营业绩产生重大不利影响，

公司业务以出口为主，在北美、欧洲等主要海外市场。公司主要竞争对手博世公司、实耐宝等已在汽车诊断分析行业长期经营！具有较大资产和较久品牌认知度，同时随着国内外汽车后市场的发展亦可能吸引更多的竞争者加入。预期未来行业竞争会加剧 ！如公司不能充分发挥和维持现有的产品竞争优势、特别是产品技术优势 ，则有可能导致公司市场份额和销售价格的下降、公司产品和服务价格下降 。从而导致公司该项业务的毛利水平和盈利能力的下降！

（3）公司业务和资产规模扩张引致的风险 ，

报告期内公司业务和资产规模呈现快速增长态势 ，募集资金投资项目实施后。公司的生产能力、业务规模、资产规模、员工数量等方面都将有较大幅度的增加 ！如果公司管理能力和经营效率不能适应规模迅速扩张以及业务发展的需要 ，组织模式和管理架构未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善 。将会影响公司经营目标的实现  ！

公司生产所需的原材料主要为IC芯片、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管、液晶显示屏等 ，总体来看公司所需原材料相关行业的供应商数量多 。供给充分但IC芯片、液晶显示屏等主要消费电子元器件的更新升级速度较快  ！随着产品代际更迭，原有型号产品可能由于减产、停产而出现供应不足 。由于该等主要原材料直接影响公司的产品设计方案 ！公司需根据该等主要原材料相应地更改产品设计，如公司未能及时作出应对调整或找到替代性方案 。可能导致阶段性出现该等原材料供给不足！进而对公司生产经营产生不利影响，

此外公司产品目前使用的IC和电子元器件主要为国际品牌 ，若中美贸易摩擦、日韩关系恶化、国际经济贸易形势出现极端情况导致部分材料、特别是关键芯片采购周期变长、价格剧烈波动或无法顺利进口。且公司未能合理调整生产销售安排、及时采取调整产品设计、或者寻找替代性等措施进行有效应对！可能对公司生产经营产生不利影响 ，

各国对汽车智能诊断、检测行业相关的产业政策出台将对公司产品销售产生重大影响  ，如受美国和欧盟强制安装TPMS产品要求的影响。TPMS市场迎来了较大的发展机遇！如果公司产品所在销售市场对汽车智能诊断、检测行业出台不利影响政策，则对公司经营将带来一定的不利影响。

由于公司境外收入相对集中，人民币与美元和欧元等结算货币汇率波动将对公司进出口业务的经营业绩造成较大影响。对此公司需要从经营目标和整体业务布局出发  ！不断完善汇率风险管理制度，加强汇率管理专业人才的培养。并选择有利的币种和结算方式 ！通过运用衍生金融工具管理风险等措施  ，提升应对汇率风险的能力 。若公司未能有效防范汇率波动对经营业绩可能的负面影响  ！则对公司经营成果产生一定的不利影响  ，

报告期内公司实现营业收入119，579.96万元。同比增长32.83%；归属于上市公司股东净利润32！697.76万元 ，同比下降2.62%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润31  。841.87万元！同比增长5.04% ，

1、自动化智能化趋势提高电子零部件比例 ，综合性功能的广度和深度显著提升 。

随着汽车自动化智能化技术的发展，汽车电子控制系统更加多样化。使其所需要的传感器等汽车智能电子零部件种类和数量不断增加  ！麦肯锡预测预计到2020年电子零部件占整车部件比重的50%；2030年出售的乘用车中，约50%是高度自动化的。约15%是全自动化的！这些系统及部件都需要性能更智能、功能更全面的诊断设备和综合解决方案，

近年来随着汽车安全系统朝向主动式安全发展  ，ADAS系统从2015-2016年开始在高端车型试点应用 。到2018-2019年绝大多数厂商已经普及ADAS功能；从2015-2016年大部分车型只能提供变道辅助、车道偏离辅助等感知预警功能！到目前自适应巡航、车道保持等车辆主动介入功能均可以实现 ，随着汽车智能化的发展。许多国家通过强制性法规推动新车搭载ADAS系统！将为后装市场带来广阔的维修替换需求市场，

另外据统计美国汽车存量市场平均车龄约12年，欧洲约11年。由于旧车存在技术相对过时、零件耗损重等问题 ！更加需要ADAS系统来降低事故发生率 ，从而带来ADAS后市场加装需求  。

2、数字化、网联化趋势衍生出快捷便利化的新服务需求，重构行业竞争格局及市场空间。

全球汽车后市场是一个相对稳定、碎片化的存量市场，从汽车金融到汽车维保。从二手车到4S店 ！不同行业、不同国家、不同企业、不同设备之间，后市场数据仍然处在一个相对割裂、效率低下的状态 。没有形成规模效应！根据麦肯锡报告  ，北美汽车后市场规模约2。700亿欧元！欧洲约2400亿欧元  ，中国市场约900亿欧元。预计整个汽车后市场到2030年规模达到12！000亿欧元 ，

随着人工智能、物联网等新技术商用，使得市场边界越来越模糊。跨界竞争和跨界整合将成为可能；同时 ！数字化、网联化缩减了交易的中间环节 ，后市场玩家与客户建立更为紧密和直接的关系。使得提供产品的方式和交易模式也可能发生改变 ！

在数字化浪潮中，巨量市场空间吸引大量巨头纷纷加入。如国内的阿里从天猫车站到天猫养车！实现供应链端走向门店端布局；途虎养车从门店端走向供应链端 ，向B2B价值链延展；还有海外的亚马逊等电商和NAPA等独立第三方维修机构也参与进来。全球汽车后市场巨量空间的竞争格局将被重塑  ！

3、新能源趋势使得新型汽车快速面世，

经过多年的发展考验，全球的新能源汽车趋势基本确立。销量有显著增长！2014年我国新能源乘用车销量仅为5.8万辆，2017年销量增长到55.6万。2018年达到101.7万辆！2014-2018年年复合增速103.9%；截至2018年底，全球新能源汽车累计销售突破550万辆。中国占比超过了53%！在欧洲随着2021年执行全球最严格的碳排放法规以及各国相继出台新能源汽车的财税激励政策，欧洲各主要车企相继出台了新能源车上市计划。欧洲车企的电动化战略进一步明确！美国许多州议会与州政府也出台了一系列相关法案与规定，支持本地新能源汽车的发展。在各项法律法规和政策措施的合力推动下 ！美国新能源汽车的发展成效显著，特别是以特斯拉为代表的电动汽车技术的研发水平和产业化程度居世界领先地位。

随着电动化的发展，汽车整体架构更加简单。传统的维修保养频率相比燃油车将有所下降  ！但并非严格意义上的利润池“缩水”，而是随价值链的改变进行转移。随着新能源汽车市场保持较快增长使其搭载的电子设备密度大幅上升！越来越多的新型汽车部件（如电池、电机等）将提出更高的技术性要求 ，各类汽车传感器激增。软件将成为汽车的核心 ！新能源汽车的发展给未来汽车电子市场发展带来巨大市场空间，后市场玩家将在技术、产品和信息方面将有更多潜在机会。

2020年度，公司经营管理层将根据董事会制定的年度目标 。进一步增强现有产品竞争优势！深耕数字化机遇 ，拓展战略新机会。同时进一步深化组织变革  ！2020年度，公司将借助资本市场力量 。将“超越客户期望”的价值理念深刻落实到产品、机制和流程中！持续加强产品核心竞争力、构筑数字化生态平台、实现有质量的快速蜕变，力争实现公司经营业绩平稳增长 。

2020年公司将持续加强现有产品竞争优势  ，快速拉通产品线运作。实现现有产品的快速创新迭代和价值挖潜！提升产品线经营效益，

（1）综合诊断产品：持续加强乘用车诊断产品技术和市场领先优势，提高产品质量；将软件升级作为更加独立的重要产品进行全球系统化、差异化运作。进行价值挖潜 ！增加营收；进一步加大商用车诊断产品全球市场份额 ，

（2）TPMS产品：最快速地覆盖新车型 ，产品更加智能易用 。加快扩大全球市场份额 ！

（3）ADAS产品：加强产品竞争力及先发优势  ，增强产品的培训与赋能 。扩大全球市场份额  ！

公司将持续构筑数字化生态系统  ，深耕数字化机遇 。加强战略性投入 ！突破核心技术，通过数字化云生态系统的搭建。持续丰富数字化生态设备 ！加强构筑数字化生态云平台 ，实现产品从终端向数字化解决方案的转变。

（1）数字化生态设备：深耕数字化机遇 ，对新一代智能诊断维修终端等系列产品。突破关键核心技术 ！持续加强战略性投入  ，保证项目稳步有序地按计划节奏推进；示波器、电池检测快速推出。丰富配套的数字化设备生态；AR/VR维修进行深入的市场洞察  ！

（2）数字化生态云平台：加强市场需求调研 ，突破大数据、云平台、人工智能AI等核心技术 。搭建高效的云平台架构基础！逐步在云端实现数字化、智能化的数字化生态云平台，帮助客户降低成本。提高运营效率和效益！实现从设备端到生态云端的延展 ，

公司持续强化超越客户期望的业务文化 ，立于拼搏奉献的价值文化。持续追求卓越的质量文化！以及敢于自我批判的管理文化 ，将“超越客户期望”的价值理念深刻落实到产品、机制和流程中 。优化奖惩及激励机制 ！激发组织潜能，大幅提升公司组织效益及产品质量水平 。构建真正能够给客户带来惊喜和价值的产品及服务；同时 ！公司将进一步优化人才选拔机制，加大生态平台战略投入和人才布局。加快西安、长沙研发能力建设 ！全面提升公司运营效益  ，

（1）技术研发优势：持续的科技创新能力，

公司已逐步组建了较为完善的研发组织架构，建立起稳定的研发和质量保障体系 。研发领域覆盖汽车智能诊断、检测主要技术领域！形成了包含软件、硬件、设计、测试等功能完整的研发体系  ，公司自成立以来不断吸收和培养专业技术人才。形成了一支素质高、专业技术过硬的研发团队！主要研发骨干均为硕士以上学历  ，技术领域包括汽车工程、电子工程、计算机科学、互联网工程、工业设计等学科等。全面覆盖了公司技术和产品各个环节！截至报告期末，研发人员达553人。占公司总人数比例高达43.75% ！

公司在新型设备研发、软件开发、工艺技术创新、知识产权体系建设、云技术业务创新等方面都取得了众多成果  ，在产品、技术、品牌等方面获得了多项荣誉及奖项。包括获得素有设计界“奥斯卡”之称的德国红点设计奖和IF设计奖共13项；荣获深圳市科学技术奖励委员会办公室颁发的深圳市科学技术奖；3款主要产品被深圳市工业展览馆评定为“深圳工业设计精品展-优秀展品” ！截至2019年12月31日，公司拥有境内外专利共计227件（发明新型专利33项  。实用新型专利44项 ！外观设计专利150项），其中境内173余件。境外54件被深圳市市场和质量监督管理委员会认定为“深圳市知识产权优势企业”！

（2）产品功能优势：产品性能优良 ，功能强大

公司的汽车智能诊断、检测产品功能强大，高度智能化、集成化。如主打产品汽车智能诊断电脑MaxiSys系列优势如下：①覆盖车型广泛：囊括亚欧美等近200个主流汽车品牌  ！并不断增加；②功能稳定强大：在传统诊断功能的基础上，能实现匹配等高级功能 。支持J2534协议并在线编程；③诊断准确率高：由数亿份实际数据模型通过智能仿真系统训练而得出的车系诊断数据库！其诊断普遍准确率较高；④诊断方式多元：可通过蓝牙/WiFi等无线连接，无障碍100米范围内任意移动测车 。同时采用远程诊断技术 ！实现技术人员的远程技术支持；⑤操作智能便捷：实现了一键升级、一键识别、一键诊断、一键分析、一键管理、一键反馈等智能化操作；⑥处理运行快速：优化软件系统并高配各类硬件设备，实现软硬件的有效结合 。极大的提升了诊断设备运行速度！

（3）品牌及渠道优势：坚持全球化发展战略，具有全球市场布局和较高的品牌知名度。

通过多年发展与布局  ，公司在全球主要销售区域设立了销售子公司。销售网络已覆盖北美、欧洲、中国、亚太、南美、IMEA（印度、中东、非洲）等全球50多个国家或地区！初步形成了一体化全球营销网络，

在北美市场凭借着产品质量和技术优势  ，公司与AdvancedAutoParts、GenuineParts等四大汽配连锁零售商和MedcoTool、IntegratedSupplyNetwork等北美汽车后市场大型综合性批发商均保持良好合作关系。

公司持续深耕北美市场  ，建立起专业系统化的营销体系。为客户提供优质的本地化的售后服务 ！经过长期的努力和积累 ，获得客户的广泛认可 。根据美国PTEN（ProfessionalTool&EquipmentNews）杂志调查显示  ！与实耐宝（Snap-on）和OTC等属于市场主要参与者 ，具有较好的用户品牌认可度。

（4）产品生态优势：拥有数量庞大的行业终端用户和海量诊断数据 ，逐步形成产品生态。

作为全球汽车智能诊断、检测领域产品和服务的主要提供商之一，公司在全球汽车后市场拥有数十万高度黏性的行业终端用户  。同时拥有海量汽车诊断数据库及核心算法！得天独厚的市场及技术基础使得公司能够不断在汽车后市场推出横向和纵向新产品和服务种类  ，同时新的产品和服务类别又进一步提升公司品牌形象。形成产品生态护城！

一方面公司在巩固现有产品核心竞争优势的基础上，不断开发推出更加智能、专业的数字化设备：从汽车综合诊断产品开始。持续迭代更新 ！引领行业；同时 ，紧随行业技术变化趋势。先后发展出TPMS系列、ADAS系列等专业化产品！继续在车型覆盖面、兼容性、准确度等方面构筑优势  ，同时通过专有技术与诊断核心技术相结合。形成生态护城！

另一方面基于多年积累的诊断维修数据与案例 ，未来通过数字化应用及管理过程 。紧紧围绕全场景智能修车 ！在诊断、维修和供应上为客户提供一体化的智能维修解决方案 ，来源: 同花顺金融研究中心。