雷锋网 AI 源创评论按:一场突如其来的新型冠状病毒感染肺炎给我们的经济生活、社会生活甚至是精神生活都带来了巨大的影响,但在整个过程中 。并非所有行业都遭到了重创 !
据相关数据显示,本次疫情只在个别行业的局部损失较重。在 Candor(一个美国调查机构)首页显示了实时名单!上面列出了正在招聘、冻结招聘、裁员的企业等,
因此在疫情带来的经济衰退中,究竟哪些公司和科技部门会做得更好?最稳定的技术工作在哪里?雷锋网 AI 源创评论根据相关信息整理编译如下 。
据数据显示截至 3 月 20 日 ,美国已经有 250 万人被解雇。有 80000 名加利福尼亚居民在一天之内要求失业救济 !
自我隔离的工作方式 ,使得快速、稳定的在线交付和视频会议工具成为了刚需。在这样的情况下 !软件工程师、设计师、数据科学家都可以在家中工作,按常理而言如果你是软件开发人员、数据科学家或产品经理。情况应该是比较可观的!但事实并非如此 ,
在目前的大环境下,人们对社交应用的兴趣下降了 67%。电动滑板车巨头 Lime 正在考虑将其在美国的员工进一步削减 50-70 人 !因为新冠病毒大流行导致电动滑板车销量和出行次数大幅下降 ,同时Uber 和 Lyft 可能也面临类似的麻烦 。并且它们的股价也受到了波动!
股价暴跌的影响比想像的要大,因为大型科技公司的很大一部分薪酬是以 RSU 或股票期权的形式而得。所以这一现状也将可能使得部分人陷入困境(甚至可能变得毫无价值)!以受到旅行限制的爱彼迎(Airbnb)为例,它延迟了公开上市的时间。并可能使早期员工的股票期权到期 !
而且这还产生了一个惊人的连锁反应,众所周知通过 IPO 或收购投资而致富 。然后这些新的富人又再将资金投入新创公司中 !这是硅谷一直以来的魔力 ,而 COVID-19 的出现 。却打破了这一循环 !这很可能对旧金山和纽约等地未来创业岗位的增长造成巨大影响 ,
另一方面对于 B2B 高科技企业而言,面对面沟通对于达成销售目标至关重要。由于超过一半的美国 B2B 营销人员依靠面谈和贸易展览来推动销售转化 !Recode 报告称,根据 PredictHQ 的数据。这些被取消事件的「直接经济损失」将超过 5 亿美元!
数据详情显示 ,面对面的活动比电子渠道转化更有效。
其中包括:Facebook 取消了 F8 大型活动,Adobe 取消了年度拉斯维加斯峰会 。谷歌表示将推迟 Cloud Next 2020 活动 !其他中型 B2B 科技公司,例如 SalesLoft 。Qualtrics 和 Demandbase 也宣布了类似的计划!推迟或取消年度用户会议 ,这都会引起一系列的连锁反应 。可能会减少原有的技术岗位数量 !
根据相关数据 ,下面针对某些互联网相关行业的前景进行了分析。在疫情带来的经济衰退中!这些信息可供参考: ,
等级:C 不错的科技工作方向,但不是理想的金饭碗 。
目前Netflix 在美国和加拿大市场的订户同比增长,预计将是之前预测的 1.6% 的两倍多。新推出的迪士尼+ !以及传统竞争对手亚马逊 Prime Video、Hulu 和 HBO 可能也会看到类似的增长 ,
然而这并不都是好事,Netflix 和 Zoom 一样面临着类似的商业模式问题。由于他们的客户支付固定费用 !所以如果他们突然开始观看更多节目,这意味着 Netflix 将需要大量额外的带宽和工程成本。但收入却不会直接增加!
另外 Spotify 也是如此,而且更糟糕的是。Spotify 还必须为每多播放的一首歌曲再次支付版税!
Netflix 在疫情中设立了救济基金 ,以帮助支持像许多行业一样受到疫情打击的创意社区。在暂停拍摄过程中!新功能的生产也将有所延迟,这将对未来的订户增长产生连锁反应。
尽管他们确实拥有强大的软件工程、数据科学和专业开发能力 ,但该行业的大部分预算都用于许可和原始内容上。
但如果你是后端工程师、站点可靠性工程师或系统工程师 ,并且尤为擅长于使用 Python 编写代码 。这可能是理想的工作选择!
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。等级:B 视频会议领域有巨大的机遇,同时也存在一定的商业模式风险。
目前大部分人会使用视频会议在家办公,而 Zoom 也成为了很多公司视频会议的解决方案。G2(软件市场)报告也显示!视频和音频会议搜索量分别增长了 253%和 565% ,尽管标准普尔 500 指数整体下跌了 17%。但 Zoom 的股票仍上涨了 200%!
根据 Thinknum 的数据,其应用程序的评级数量也上升了 179%。如果你是一名高级软件工程师或在 devops 工作!他们肯定需要你来维护一切正常运行吧?但考虑到他们的商业模式 ,你就会得到另一个结论了 。
尽管新账户增加很快 ,但这些新帐户中有许多是免费的。例如你可以在其中免费拨打 40 分钟的电话 !因此Zoom 服务人员在努力保持高服务质量的同时,还将不得不面临付费转化的压力 。
最终事实是关于所有主要视频会议工具的延迟和服务中断的报告越来越多,Microsoft Teams 一度也完全陷入困境 。据相关消息显示 !Zoom 已经在限制免费用户使用其电话拨打电话的能力,而 Microsoft Teams 也一直在限制新免费帐户注册的速率 。
这些公司应对危机的方式令人敬佩 ,而且他们现在基本上也支持着整个经济市场运作。同时如此空前的视频会议需求也是一个奇迹!他们的工程团队也需要设法使服务保持在线,如果你喜欢解决问题。并且想站在抗疫前线 !这份工作会是不错的选择,
等级:B + 尚不清楚谁将主导这个市场,但涨势说明一切。
根据往期数据显示,在线教育是在所有其它重大衰退行业中。少数的始终表现良好的行业之一 !而近期由于学校停课以及 Zoom 等视频会议工具的支持,数百万的教师正在大规模学习如何有效地在线教学 。
!在线学习平台 Tachable 最近每天的独立访问量达到 100 万以上;而在线 K 学院课程管理网站 Clasing 上的课程数量也急剧飙升 ,教育类现在是增长最快的移动应用类别之一。在意大利增长了 245%!
在像 Lambda School 这样的先驱公司领导下,远程培训的软件开发人员在找到工作之前无需支付任何费用。因此在疫情之前!教育的面貌已经发生了变化,
而 LinkedIn(现在是 Microsoft 的一部分)一直在解锁其学习平台中的课程 ,并向受 COVID-19 影响的人发放许可证 。
世界上很多优质的大学课程,都可以通过互联网免费提供给所有人。同时在线自动授课的课程参与人数!也有相应增加,
随着疫情的推动,在线教育兴起 。据数据显示4500 万学生欠下 1.6 万亿美元的学生债务 !并且呼吁美国总统选举周期让政府注销这笔债务 ,也有一些人开始重新思考在线教育的意义。
在这个行业中,你可能不必进行传统的求职。因为已经有部分人通过自己或与业务合作伙伴一起创建在线课程 !赚了数百万美元,
但是如果你是软件开发人员或机器学习专家 ,那么在该领域已经成功的公司之一中找到合适的岗位是比较容易的。如果你不知道如何编码!那么在客户成功、技术支持或作为项目经理方向努力,也是进入技术领域的一个很好的方法。
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,等级:A 很难在网上零售中失败 ,
由于所有人都希望与社会隔离开来 ,因而大量实体店也已经停止营业。而作为电销商的亚马逊 !近期宣布将雇佣 10 万名员工来应对额外的需求(尽管这些职位中的许多看起来是兼职),
但目前看来电子商务行业非常安全 ,相关数据显示 。中国地区的 Sun Art 超市在封闭情况下!网购需求激增了 250% ,这帮助其在 80% 的门店关闭的情况下保持收入稳定。而另外一些中国地区商家报告称 !其网购需求每周的增长率为 30-40% ,
在西方国家杂货快递应用程序的正常下载率翻了 2 至 3 倍 ,而且有消息称。Instacart 将在北美招聘多达 30 万名「全方位服务购物者」(包括:选购、配送等一系列服务) !
当然在这次疫情中 ,其中也不乏有部分小企业不精通信息技术。也没有能力在网上销售;因此在没有政府重大救助的情况下!他们即将面临倒闭,
这也让人不禁思考到,随着人们习惯于在线订购的便利 。未来他们可能会形成新的习惯!并加速已经存在的电销趋势 ,从而远离传统零售 。
用户行为的这种变化 ,为有才华的 UX 设计师、前端工程师和产品经理(他们可以帮助改善在线购物的用户体验)以及系统管理员、数据科学家和网络安全专家提供了巨大的机会 。他们可以很好地帮助购物者安全舒适地网购!
等级:A + 这是最接近完美职位的行业 ,
一直以来游戏就是一个被严重低估且发展迅速的行业,但实际上电子竞技和视频游戏的规模已经超过音乐和电影业的总和 。而近期PC 游戏平台 Steam 吸引了创纪录的全球并发用户!截至 3 月 15 日,该公司净赚 2030 万。这是一个很好的证明 !
通常新游戏的发布甚至会让最成功的电影发布都黯然失色,诸如 Fortnite 之类的新一代社交视频游戏正在创造数十亿美元的收入。更不用说休闲游戏巨头!如 King、Rovio 和腾讯 ,后者的市值甚至超过 4000 亿美元。
随着传统体育游戏的全部取消,预计电子竞技将出现相应增长。亚马逊旗下的 Twitch 收视率也在上升!
与视频流行业不同的是,工程师和游戏设计师完全可以远程创建新内容 。所以其速度并不会受到社交距离增加的影响 !游戏公司确实有一个口号,那就是为了在发布日期前完成游戏。他们会在固定的紧缩时间内「耗尽」员工的精力!这是工作者需要注意的地方,
游戏业务是热门游戏 ,因此请考虑加入一个确定的团队。而不是发布自己的独立游戏!不同分工会使得工作有很大不同 ,例如:产品设计师和质量保证测试人员可能会有一段艰难的测试时期。但如果你是一名数据科学家、数据工程师或数据分析师!那么唯一目标便是获得大量数据,
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