上海随缘企业登记做优化的朋友 ，可能都有这样的疑问：为什么我跟媒体对接到激活 。但有的计划付费好！有的计划付费不好？ ，
你要说有什么理由吧 ，也能说出来两个――比如素材好啦 。创意吸引用户；用了后台哪个功能啦 ！这个功能好用，
但心里总会有一点不确定：真的是这个原因吗？别的计划也用这个了，咋没投起来呢？。
今天咱们来掰扯一下转化目标以后的数据规律 ，
定义：在使用转化出价的时候，会有一个转化目标。但常有上面这种“转化目标是激活、但实际考核到付费”的情况！为了方便理解，我们把转化目标之后的各项行为统一叫做“转化目标以后的数据”（例如上面的例子中的“付费”。就被称为“转化目标以后的数据”） ！转化目标以后的转化率统一叫做“后端转化率” ，
在这篇文章里，我们还会用到两个“用CPC出价、但考核激活或注册”的例子。它们没有应用到转化目标！但为了统一说明媒体投放目标以后的数据的规律 ，我们把“点击”视为“转化目标”。把点击以后的“激活或注册”视为“转化目标以后的数据”！不严谨大家看的时候不蒙就行 ，
账户层级按照头条“账户-组-计划-创意”的名称来叫 ，
因为种种的原因，在广告投放的时候。总会出现“转化目标”和“考核目标”不一致的情况！比如考核ROI，但媒体没有ROI出价；比如广告主不愿意把后端数据传给媒体……。
我们先不说这种不一致的情况怎么办 ，咱们先要知道：转化目标是哪一步 。媒体就会负责到哪一步；后面的步骤媒体是不管的！
就好像说你的转化目标是“买鸡蛋” ，但其实你心里还有一个更深的目标是“鸡蛋要能孵出小鸡”。朋友有的鸡蛋能孵出小鸡 ！有的不能媒体只负责“按你要求的价格把鸡蛋卖给你”，后面能不能孵出小鸡 。他可就不管了！孵出来了算你捡着 ，孵不出来你也不能投诉他。
转化目标以后的数据，是转化目标力所不能及的 。
例如转化目标是“激活且付费” ，那么媒体帮你优化的就是付费成本 。激活成本和付费金额媒体都是不管的 ！
转化目标以后的数据好像也有规律，
但是啊但是如果我就是卖小鸡的 ，买来的鸡蛋孵不出小鸡 。对我就一点用没有！那我还买它干嘛？
二类电商|转化目标以后的数据好像也有规律_随缘企登
广告投放总要为最终的目标服务，所以即使“转化目标以后的数据。是转化目标力所不能及的”！但优化人员和媒体也都在想办法满足“转化目标是买鸡蛋、实际却想要孵小鸡”的投放目标 ，
我们长期观察下来发现：转化目标以后的数据好坏 ，也有“扎堆”的现象。比如转化目标是激活！有的计划付费成本低，有的计划付费成本高。而且可能低的一直低 ！高的一直高……当然，有更多计划今天低、明天高不稳定。
并且这个现象不拘于是哪个媒体 ，甚至不受出价方式的限制。即使是点击出价 ！后端效果好不好也有扎堆的现象――付费好的计划，付费一直好；付费不好的计划。付费一直不好……当然！也有很多今天好、明天不好的 ，
来看两个“扎堆的好”的案例，这是两组早期的、用CPC出价的计划的数据。
一个单元连续几天的数据，注册率、注册成本相对都比较稳定（UC的“单元”相当于头条的“计划”层级）。
一个计划连续几天的数据，注册率、注册成本相对都比较稳定 。
神奇吧居然用CPC出价，一条计划成本也能稳定 。考核目标比转化目标更深 ！像“转化目标是激活、考核付费”的情况 ，也有很多这样后端成本稳定的案例。所以“转化目标以后的数据也能保持稳定”可以看作一个部分情况下会存在的规律！
为了避免误解，还是要强调一下：这种稳定和用转化出价的转化成本稳定是两回事 。一个是“可能”！一个是“保证”，
――转化目标以后的数据，是可能稳定我们从一大堆不稳定的计划里找到稳定的计划；。
――转化出价对应的转化成本 ，是保证稳定不稳定还有赔付 。
那这种“转化目标以后的数据也能保持稳定”是什么原因呢？，
只能从模型学习的角度来理解，以“转化目标是激活、考核付费”的情况举例。模型的任务就是帮你找到激活成本OK的人！但这些人总会有付费或者不付费的行为，如果模型最开始学习的种子用户就是付费好的。那么这条计划付费就一直很好；如果最开始学习的用户付费不好！那么这条计划付费就一直不好；如果种子用户付费有好的、也有不好的，那么付费就不稳定。
虽然广告主没有把后端数据回传给媒体 ，媒体也不知道这条计划后端成本是否满足要求。但媒体能看到“这条计划一直在投”！那么就说明这条计划的人群广告主是满意的 ，那么模型就猜：照着现有的人群“照葫芦画瓢”去找。广告主就会一直满意吧！所以就出现了“虽然媒体不知道你后端考核什么，但是居然后端成本好的计划会一直好”的现象。
假设一条计划转化目标以后的数据也是稳定的 ，
在广告投放的过程中，总有一些情况导致考核的数据不能实时看到。比如最终成本可能要隔日才能看到！或者即使不隔日、也需要过一段时间用户才能转化（例如用户从使用产品到转化的时间差），这就会造成看到最终成本是有延迟的。但我们又希望抓住放量的时机、尽快放量！怎么办呢？这时候就可以利用“假设一条计划转化目标以后的数据也是稳定的”这个规律来推算出考核的数据 ，来决定怎么调整计划。
其实这就是优化师们赖以生存的规律：假设“一条计划转化目标以后的数据也是稳定的”，用大浪淘沙的方式 。从许多计划里找出当天后端成本OK的计划 ！然后假设它以后成本也会是OK的，给它放量不然怎么投呢？我总得找着计划给它放量吧？我总不能把当天后端成本不好的计划放量吧？ 。
但这毕竟是个假设，它肯定不能像直接用转化出价来控制转化成本那么稳定 。有的时候当天后端数据挺好的！第二天就忽然不好了，这里总结出两个判断的条件。满足这两个条件的情况下 ！后端转化率稳定的概率会更大：，
①转化数超过一定量，粗略地看一条计划转化数超过100个。可以认为后端转化率能大概保持稳定；！
②观察连续2~3天的数据，如果连续2~3天后端转化率一直相差不大 。可以认为这个转化率能稳定在这个数值 ！
也就是说“转化数越多、时间越久，后端转化率稳定的概率越大” 。
例如这个UC媒体上投放的案例，投放的前两天积累了400个注册。成本都满足要求 ！那么就可以认为这条计划成本能保持稳定了，可以放量了
比如说考核次留（“次日留存”的简称 ，指当天新增的用户中。第二天二日登录App的用户数）的情况！一条计划当天看不到次留数据，可以先花2000块钱看看。第三天看到次留数据 ！发现还不错有30%那就可以认假设这条计划带来的量、以后的次留率也都在30%左右 ，可以先放一波量看看。比如放到1~2万 ！
当然这样调整的时候还得悠着点 ，因为这毕竟是假设。如果哪天后端转化率忽然跌了！媒体也是不负责的 ，不会赔钱给你 。所以放预算的时候不要一下放太猛！还是要以看到的实际考核成本为准 ，实际考核成本好了。才能放心地放量！
转化目标是哪一步 ，媒体就会负责到哪一步；转化目标以后的数据。是转化目标力所不能及的；但转化目标以后的数据好像也有规律 ！付费好的计划 ，付费一直好；付费不好的计划。付费一直不好……这是系统“照葫芦画瓢”的结果 ！虽然媒体不知道你后端考核什么，但是如果一条计划一直投放。那么系统可能会认为你对现有的人群是满意的 ！然后照着现有的人群给你找相似的 ，所以会出现付费好坏“扎堆”出现的现象；后端数据好坏“扎堆”是一个部分情况下会存在的规律 。能“稳定的好”是一个少见的情况 ！更多情况转化目标以后的数据会有波动；当客观条件限制、不能实时看到最终考核成本的时候，我们只能假设“转化目标以后的数据也是稳定的” 。用来判断一条计划是否要放量投放！但它只是个假设 ，稳定的情况并不多 。所以判断的时候要有一些存疑 ！可以加上两个条件 ，如果满足“转化数超过100个、并且连续2~3天都是稳定的” 。那么稳定的概率会更大！更多二类电商行业资讯 ，请搜索“二类电商资讯”。谢谢
