上海随缘企业登记走进2020年，全球、尤其是中国进入到了产业互联网数字化转型的攻坚之年。微软与市场调查公司IDC联合发布的一份报告显示：具IDC数据显示 ！到2020年底，全球数字化转型领域的支出将达到1.7万亿美元。到2021年时 ！产业互联网数字化转型将为中国GDP的年度增长贡献1%的增速 ，价值7160亿美元。超过半数中国TOP1000强企业已经将数字化转型作为核心战略！而2020年正处于转型的中程阶段，与此同时“十三五”规划进程过半 。让2020年成为了当之无愧的“承上启下、继往开来”的关键一年！
产业互联网数字化转型是一个十年的旅程 ，主要经历四大阶段。2017年是数字化僵局阶段！59%的全球组织在数字化转型的初级阶段；2020 ，基本实现数字化 。50%的技术支出与信息和数据相关；2022年是创新实现阶段 ！80%的销售增长来源于数字化的产品和服务；2027年是实现全面数字化转型阶段，75%的组织实现了全方位数字化转型 。
数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力。以现代信息网络为重要载体！通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平 。加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态！数字经济是生产力和生产关系的辩证统一，包括三大部分：一是数字产业化。即信息通信产业 ！具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等 1 ；二是产业数字化，即传统一、二、三产业由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升。其新增产出构成数字经济的重要组成部分；三是数字化治理 ！包括治理模式创新，利用数字技术完善治理体系。提升综合治理能力等！
根据中国信通院《全球数字惊喜全景（2019）》白皮书中数据显示，2018年全球数字化经济规模如下：。
二、数字化转型带来企业迁云市场机会，
数字化转型大背景下，无论国际市场还是国内市场。企业上云成为趋势 ！但非坦途自去年工信部《推动企业上云实施指南（2018-2020 年）》推出以来，国内企业上云成为一个不可阻挡的趋势 。然而企业在上云过程中并非坦途！随着业务系统向云端迁移，企业会面临各种各样的问题 。例如企业是将业务完全放在云上！还是部分业务上云 ，如何保证系统在迁移过程中的稳定性。如何统一管理复杂的多云和混合 IT 环境等等！要解决这些问题，就必须由“专业的人来干专业的事”。因此一个新的服务领域--云管理服务提供商（Cloud Management Service Provider ！以下简称云MSP）随之诞生，
云 MSP 助力企业上云、管云 ，其实MSP 并不是一个新的概念。上世纪 90 年代！MSP 曾被认为是企业用户的 IT 托管服务商，其代表厂商有IBM、HP 等。2017 年！Gartner 首次发布云 MSP 的魔力象限图 ，引起人们的广泛关注。目前国外主要公有云服务商相继推出了自己的云MSP 合作伙伴计划 ！着力建设云 MSP 生态；国内公有云服务商包括阿里云、腾讯云、华为云等则在咨询、分销、SI（系统集成）、ISV（独立软件开发商）等方面开展云 MSP 合作伙伴计划，旨在帮助企业更好地上云、用云。
国内云管理服务尚处于市场初始发展阶段，伴随这分销商、软件开发商、系统集成商、数据中心服务商等的进入。我国云管理服务市场将迎来爆发式的增长 ！
三、 云管理服务市场预计市场规模，
据 IDC 统计 ，2018 年我国云管理服务市场规模达 19.95 亿元 。未来几年市场复合增长率在 70%左右 ！到 2023 年市场规模将接近 300 亿元，而且预期从2019到2023年5年。市场规模复合增长率能够达到62.8% ！中国云管理服务市场已从萌芽培育期进入到快速成长期，为促进云管理服务市场健康有序发展 。中国信息通信研究院制定了《云管理服务提供商能力要求》系列标准！从咨询、迁移、管理等方面对云 MSP 进行规范，并将能力水平分为高、中、低 3 个等级。
云管理服务不仅仅是基础设施方面的监管服务 ，逐渐上升到PaaS层、SaaS层 。
其技术重心不只聚焦于单一环境的基础技术，还要关注新兴技术。像容器、微服务、多云管理、IoT等方面的技术都是云管理服务商需要通过自研或者合作提升的； ！
五、迁云需要学习哪些相关新技术？，
1、容器技术及容器编排技术 ，当前主要包括: 。
虚拟机需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层，操作系统层不仅占用空间而且运行速度也相对慢。docker容器是在本机操作系统层面上实现虚拟化！因此很轻量速度接近原生系统速度 ，
虚拟机启动速度是分钟级别 ，性能较弱、内存和硬盘占用大。一个物理机最多跑几十个虚拟机 ！但它的隔离性比较好 ，docker 启停都是秒级实现。内存和硬盘占用非常小！单机支持上千个容器，在IBM 服务器上可运行上万个容器。
数字化转型中-企业迁云需要哪些新技术?_随缘企登
只关心应用 ：以往我们需要关心操作系统、软件、项目 ，有了 docker 我们可以只关心应用而不是操作系统。docker 发展迅速！基于 docker 的 paas 平台也层出不穷 ，使得我们能更方便的使用 docker快速交付 ：docker 可在秒级提供沙箱环境 。开发测试运维使用完全相同的环境来部署代码微服务 ：docker 有助于将一个复杂系统分解 ！让用户用更离散的方式思考服务离线开发 ：将服务编排在笔记本中移动办公，使用 docker 可在本机秒级别启动一个本地开发环境降低调试成本 ：在测试和上线时产生无效的类、有问题的依赖、缺少的配置等问题 。docker 可让一个问题调试和环境重现变得更简单CD：docker 让持续交付实现变得更容易！特别是对于蓝绿部署就更简单 ，第一版上线时 。需要上第二版新功能！两个版本功能会有冲突，这时用docker 实现蓝绿部署就非常方便了。如：可以部署两个版本同时在线！新版本测试没问题了把老版本流量切到新版本就可以了迁移 ：可以很快的迁移到其他云或服务器与传统虚拟机方式相比 ，容器化方式在很多场景下都是存在极为明显的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握 docker ！尽早享受其带来的巨大2)kubernetes ，
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理 。在生产环境中部署一个应用程序时！通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡，
在Kubernetes中，我们可以创建多个容器。每个容器里面运行一个应用实例 ！然后通过内置的负载均衡策略 ，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问。而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理！
Master组件提供集群的管理控制中心 ，Master组件可以在集群中任何节点上运行。但是为了简单起见！通常在一台VM/机器上启动所有Master组件，并且不会在此VM/机器上运行用户容器 。请参考构建高可用群集以来构建multi-master-VM ！
1）kube-apiserver：kube-apiserver用于暴露Kubernetes API，任何的资源请求/调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行。请参阅构建高可用群集 ！
2）ETCD：etcd是Kubernetes提供默认的存储系统，保存所有集群数据 。使用时需要为etcd数据提供备份计划 ！
，3）kube-controller-manager：kube-controller-manager运行管理控制器 ，它们是集群中处理常规任务的后台线程。逻辑上每个控制器是一个单独的进程！但为了降低复杂性，它们都被编译成单个二进制文件 。并在单个进程中运行 ！
4）kube-scheduler：kube-scheduler监视新创建没有分配到Node的Pod ，为Pod选择一个Node。
！节点组件运行在Node，提供Kubernetes运行时环境 。以及维护Pod ！
1）Kubelet：kubelet是主要的节点代理 ，它会监视已分配给节点的pod。具体功能：
安装Pod所需的volume ，下载Pod的Secrets 。Pod中运行的 docker（或experimentally ！rkt）容器，定期执行容器健康检查 。2）kube-proxy：kube-proxy通过在主机上维护网络规则并执行连接转发来实现Kubernetes服务抽象 ！
3）Docker：docker用于运行容器 ，
4）RKT：rkt运行容器 ，作为docker工具的替代方案 。
4）Supervisord：supervisord是一个轻量级的监控系统，用于保障kubelet和docker运行。
6）Fluentd：fluentd是一个守护进程 ，可提供cluster-level logging.。
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1)可移植: 支持公有云 ，私有云混合云多重云（multi-cloud） 。
2)可扩展: 模块化，插件化可挂载可组合
3)自动化: 自动部署，自动重启自动复制自动伸缩/扩展。
2、微服务：当前主要包括微服务主流技术，当前主要有Spring Cloud和IStio。
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，
它利用 Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发 ，如服务注册发现、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署！Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来。通过 Spring Boot 风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理 ！最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包，
2）Service Mesh-IStio ，
Service Mesh 处理服务间请求/响应的可靠传递，并可用于服务治理、遗留系统的零侵入接入以及异构框架开发的微服务 。Service Mesh 作为服务间通信的基础设施层！是应用程序间通讯的中间层，实现了轻量级网络代理。对应用程序透明！解耦了应用程序的重试/超时、监控、追踪和服务发现，Service Mesh 的开源软件包括 Istio、Linkderd、Envoy、SOFAMesh、Dubbo Mesh 等 。
3、DevOps相关理念及技术，
DevOps作为云原生重要组成部分 ，是一组过程、方法与系统的统称。用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合 ！它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务 ，开发和运营工作必须紧密合作。
DevOps 旨在统一软件开发和软件操作，与业务目标紧密结合。在软件构建、集成、测试、发布到部署和基础设施管理中大力提倡自动化和监控！DevOps 的目标是缩短开发周期，增加部署频率。更可靠的发布！用户可通过完整的工具链，深度集成代码仓库、制品仓库、项目管理、自动化测试等类别中的主流工具 。实现零成本迁移！快速实践 DevOps，
DevOps 帮助开发者和运维人员打造了一个全新空间，构建了一种通过持续交付实践去优化资源和扩展应用程序的新方式 。DevOps和云原生架构的结合能够实现精益产品开发流程 ！适应快速变化的市场 ，更好的服务企业的商业目的。
