老板：“小李，我们产品上线后  。怎么样啊？”！

小李：“领导，我们的浏览量是***** 。点击率**** ！转化率是*****，”

老板：“转换率不高啊 ，分析一下原因.......” 。

小李有些为难：“老板，我......” “......好的”。

这样的情况作为不懂数据分析的产品经理，你遇到过吗？ 。

今天鹏星就陪你一起  ，看看数据分析到底分析点啥？以及如何进行分析？ 。

数据分析指用适当的统计、分析方法，对收集来的大量数据进行分析。将它们加以汇总和理解并消化！以求最大化地开发数据的功能  ，发挥数据的作用。

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，

基于灵活高效的分析模型 ，发现用户行为数据的价值  。进而转化为促进增长的行动 ！

基于用户路径 ，包括操作流失停留时间

基于产品节点，包括转化率占比

定性假设―>定量验证―>结论  ，

定性分析：包括对事物性质的归纳，即是什么――提出假设。如提出假设用户对该产品满意度  ！

定量分析：包括对事物数量的统计，即有多少-验证假设可能性有多高 。针对用户对该产品满意度！进行统计验证该假设的数据有多少 ，最后得出结论（这是关键） 。

定义：包括针对什么问题进行的数据分析？进行该数据分析要达到什么目的？对产品有什么实际意义？确定分析范围是什么？规划分析进度和数量是怎样的？，

测量：包括收集获取数据，数据预处理

分析：包括数据的统计描述，针对问题的归纳和总结。

改进：包括找到最优的解决方案，问题解决或负面影响降低。

控制：包括持续监控和反馈（如数据的日报 ，周报月报）跟踪迭代

自己产品的数据：包括产品运营数据，用户反馈、调查数据  。

竞争产品的数据：包括竞争公司网站流量，公司财报

不要告诉老板  。作为产品经理你不懂数据分析_随缘企登

！

a. 网站流量：通过第三方网站看竞争对手的情况，比如：第三方分析报告、百度指数、百度统计等。

b. 公司财报：竞争对手公司财报，定期会纰漏出一些有价值的信息。

行业的数据：包括行业分析报告 ，热点大数据披露 。

1. 转化率：包括趋势分析，比较分析细分分析如用户从一个页面（如浏览页面）到下一个页面（如购物车页面）的比率。如转化率的excel表和漏斗图：！

从下图的【上一步转化率】可以发现从【购物车】到【下订单】页面的转换率下降比较明显，产品经理需要重点关注并进行分析优化。

根据总体转化率 ，制作转化率漏洞：。

关于这块的分析  ，可以通过百度统计工具对自己的网站进行分析 。

2. 任务完成率：包括，如任务完成率的excel表和漏斗图  。

其实任务完成率和转化率还是有很高的相似性，任务就是指用户完成某一个事情  。达成某一个目标 ！所要完成的步骤或流程 ，

注册公司代办公司-宝山注册企业

 。

3. 当前使用用户数：在某个时间节点上的用户数量（UV） ，

公司注册步骤

 。

4. 新用户数：在某个时间段新注册用户数，

5. 流失用户数：在某个时间段注册用户数的已经不再使用该产品 ，或不再活跃的用户数量  。与之相对于的是留存用户数！需要分析为什么流失用户？怎么留住用户？是否存在被淘汰的风险？  ，

6. 回访用户数：流失用户重新使用该产品 ，

7. 活跃用户数：衡量网址运营的现状，指的是在某个时间段活跃的用户数量。产品不同定义活跃用户数的标准不一样 ！常通过KPI指标去衡量，活跃用户数越高 。网站或产品的当前价值越高！

8. 新用户比例：在某个时间段新注册用户数占当前所有用户的比例，是反映产品与发展状态的重要指标  。新用户是产品发展的动力  ！老用户数是产品生存的根基，核心在于留存老用户。提升新用户比例！

9. 用户流失率：在某个时间段流失用户数占当前所有用户的比例  ，反映产品留住用户的能力。

10. 产品发展3个阶段 ：包括成长阶段（新用户比例大于流失率），成熟稳定阶段（新用户比例与流失率持平）。下滑衰退阶段（新用户比例低于流失率） ！

1. 时间序列趋势分析法：包括趋势分析，

时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列，时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的统计技术。

如已知前几年每月的销售量，预测未来的销售量  。时间序列分析有三个基本特点：假设事物发展趋势会延伸到未来、预测所依据的数据具有不规则性、不考虑事物发展之间的因果关系  ！

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。

并不是所有的时间序列都一定包含四种因素，如以年为单位的诗句就可能不包含季节变动因素 。四种因素通常有两种组合方式：！

四种因素相互独立 ，即时间序列是四种因素直接叠加而成的 。可用加法模型表示：Y=T+S+C+I ！

四种因素相互影响，即时间序列是四种因素相互综合的结果 。可用乘法模型表示：Y=T*S*C*I ！

其中原始时间序列值和长期趋势可用绝对数表示；季节变动、循环变动、不规则变动可用相对数（变动百分比）表示 ，

2. AHP层次分析法：是对定性问题进行定量分析的多准则决策方法，多目标决策多个影响指标评价各方案优劣程度  。如想要了解博客产品的质量！第一层了解网站的质量，第二层了解内容的质量和交互的质量 。第三层内容质量包括完整性！准确性及时性

a. 各层次要素必须是已知的，并且条例结构清晰。能够按照层次排列！

b. 同一层的各要素关系是平等的，而各要素间相互独立。不存在显著的相关性！

c. 最底层的指标可以被量化，并能够通过一定的方法测量 。

d. 需要明确各层次间要素的影响关系，

2.2 比如用AHP层次分析法来对用户忠诚度分析：包括四个维度（即满足 AHP层次分析法的4个前提条件），

3. 数据透视表：通过熟练使用excel制作数据表  ，和数据图表从而可视化数据分析。

作为一名合格的产品经理 ，要时刻关注用户的数据。及时对产品进行优化迭代！

今天鹏星就陪你到这儿 ，感谢你的支持。觉得这篇文章还可以 ！就帮鹏星分享给身边的朋友，您的支持是我前进的动力。再次表示感谢  ！

北漂多年的IT老江湖，不扯淡只推干货  。喜欢干货就关注吧！